이동 평균은 미래를 예측하는 데 사용되는 열렬 해석에서 널리 사용되는 기술입니다. 시간계의 이동 평균은 기본적으로 다른 시간 계열 데이터의 다양한 순차값의 평균을 취하여 구성됩니다. 3단계: 오른쪽 아래 모서리에 있는 사각형을 아래로 드래그하여 수식을 열의 모든 셀로 이동합니다. 이는 연속 연도(예: 2004-2006, 2005-2007)에 대한 평균을 계산합니다. 4단계: 상자에 간격을 입력합니다. 간격은 Excel에서 이동 평균을 계산하는 데 사용할 이전 포인트 수입니다. 예를 들어 “5″는 이전 5개의 데이터 포인트를 사용하여 후속 각 점에 대한 평균을 계산합니다. 간격이 낮을수록 이동 평균이 원래 데이터 세트에 가까워집니다. 내용: 이동 평균이란 무엇입니까? 손으로 계산하는 방법. Excel에서 이동 평균: 데이터 분석 추가 기능 사용(비데이터 분석 옵션) 액추에이터에서 사용하는 추가 가중치는 Spencer의 15포인트 이동 평균[14](중앙 이동 평균)입니다. 대칭 중량 계수는 -3, -6, -5, 3, 21, 46, 67, 74, 67, 46, 21, 3, -5, -6, -3입니다.

예를 들어, 대괄호 내부의 값을 정렬하고 가운데에서 값을 찾는 경우 중앙값이 발견됩니다. n의 큰 값의 경우 인덱싱 가능한 건너뛰기 목록을 업데이트하여 중앙값을 효율적으로 계산할 수 있습니다. [15] 단순 이동 평균을 계산하기 위해 2018년 1월부터 12월까지 회사의 판매 데이터를 수집했습니다. 우리의 목표는 데이터를 원활하게하고 2019 년 1 월의 판매 수치를 아는 것입니다. 여기서는 평균 3개월을 사용할 것입니다. 이동 평균의 가장 일반적인 응용 프로그램은 추세 방향을 식별하고 지원 및 저항 수준을 결정하는 것입니다. 이동 평균은 자체적으로 충분히 유용하지만 이동 평균 수렴 발산(MACD)과 같은 다른 기술 지표의 기초를 형성합니다. 요컨대, 이것은 α = 1 / N {displaystyle alpha = 1/N}를 가진 지수 이동 평균입니다.

누적 이동 평균에서 데이터는 정렬된 데이텀 스트림에 도착하며 사용자는 현재 데이텀 지점까지 모든 데이터의 평균을 얻으려고 합니다. 예를 들어, 투자자는 현재 시간까지 특정 주식에 대한 모든 주식 거래의 평균 가격을 원할 수 있습니다. 각각의 새 트랜잭션이 발생할 때마다, 트랜잭션시의 평균 가격은 누적 평균을 사용하여 해당 시점까지의 모든 거래에 대해 계산될 수 있으며, 일반적으로 n 값 x 1의 시퀀스의 동등하게 가중된 평균이다. … , x n {displaystyle x_{1}.ldots, x_{n}} 현재 시간까지: 이동 평균을 설정할 때 사용할 “올바른” 시간 프레임이 없습니다. 가장 적합한 방법을 파악하는 가장 좋은 방법은 전략에 맞는 기간을 찾을 때까지 여러 가지 다른 기간을 실험하는 것입니다. 샘플 문제: 다음 판매 데이터에 대해 Excel에서 3년 이동 평균을 계산합니다: 2003($33M), 2004($22M), 2005($36M), 2006($34M), 2007($4). 3M), 2008 ($ 39M), 2009 ($ 41M), 2010 ($ 36M), 2011 ($ 45M), 2012 ($ 56M), 2013 ($ 64M). 가장 인기 있는 이동 평균 중 일부는 50일 이동 평균, 100일 이동 평균, 150일 이동 평균 및 200일 이동 평균입니다.

이동 평균에 의해 커버 되는 시간의 amound 짧은, 신호와 시장의 반응 사이의 시간 지연 짧은. 여기서 exp()는 지수 함수이며, 판독 시간 tn은 초 단위로 표현되고 W는 판독값이 평균이라고 하는 시간(평균각 판독값의 평균 수명)입니다. α의 상기 정의를 감안할 때, 이동 평균은 가중 이동 평균이 마지막 n 기간의 가중 평균을 제공함에 따라 표현될 수 있다.